Data-analist voor kwantitatieve wetenschappelijke studies (KU Leuven - Leuven)
Vacature online sinds 28/10/2025
ECOOM ontwikkelt een consistent systeem van indicatoren voor Onderzoek, Ontwikkeling en Innovatie (O&O&I). Deze indicatoren helpen de Vlaamse overheid bij het in kaart brengen en opvolgen van de O&O&I-inspanningen in Vlaanderen.
Binnen deze context is ECOOM het toonaangevende Vlaamse centrum voor wetenschap-, technologie- en innovatiestudies en uitgegroeid tot een gerenommeerd onderzoekscentrum met internationale uitstraling.
Meer informatie over de activiteiten van ECOOM vind je op onze website.
Om onze dienstverleningsactiviteiten te ondersteunen, zijn we momenteel op zoek naar een data-analist voor de bibliometrie-onderzoeksgroep.
We zoeken een voltijdse medewerker die zijn of haar aanstelling start in 2026 en een sterke interesse heeft in data-analyse, artificiële intelligentie en de toepassing daarvan binnen wetenschapsbeleid en wetenschaps- en technologiestudies.
Functie
- De data-analist werkt nauw samen met de (senior) academische staf om de geprototypte geautomatiseerde dataverwerkingsprocedures en machine learning-modellen te operationaliseren en te implementeren binnen de dataproductieomgeving van ECOOM.
- De medewerker helpt ECOOM bij de data-gedreven transformatie van bestaande procedures naar performante, efficiënte en flexibel aanpasbare dataverwerkingspijplijnen.
- De kandidaat draagt bij aan de verwerking, ontwikkeling, statistische analyse en interpretatie van data, met het oog op het initiëren, structureren, verwerken en rapporteren van resultaten.
- Daarnaast werkt hij/zij mee aan de modellering van complexe dataverwerkingsproblemen en de toepassing van bijhorende analyses.
- De medewerker ondersteunt bovendien het bibliometrisch onderzoek dat noodzakelijk is om de missie van ECOOM te realiseren.
- Kandidaten beschikken over de nodige programmeervaardigheden om te werken met bibliografische databanken en afgeleide indicatoren, en hebben aantoonbare ervaring met bibliometrische methoden, kwantitatieve wetenschap- en technologiestudies en de kwantitatieve analyse van wetenschappelijke communicatie en onderzoeksbeleid.
Profiel
- Masterdiploma in relevante domeinen zoals bibliometrie, economie of computerwetenschappen, met aantoonbare professionele of onderzoekservaring of gelijkwaardig door ervaring.
- Een doctoraat in bovengenoemde domeinen is een plus.
- Grondige kennis van kwantitatieve dataverwerking, bibliometrische en statistische methoden, en vaardigheden in data-engineering en information retrieval.
- Kennis van informatica, met name in enkele van de volgende domeinen:
– Programmeren: Java, Python
– Databeheer: RDBMS, SQL, NoSQL, vector databases
– Machine learning frameworks: TensorFlow, Keras
– LLM-platforms: bijvoorbeeld Ollama
– Ervaring met samenwerkings- en versiebeheertools:
– Projectmanagement: Jira
– Versiebeheer: Git
- Vlotte schriftelijke en mondelinge communicatie in het Engels is essentieel.
Aanbod
- We beogen een voltijdse (80% bespreekbaar) contract onbepaalde duur.
- Een internationaal georiënteerde onderzoekomgeving
- De verloning gebeurt volgens de loonbarema’s die van toepassing zijn binnen KU Leuven. Ben je onmiddellijk inzetbaar in alle opdrachten van deze functie dan start je in graad 8. Beloftevolle kandidaten die nog niet alle opdrachten meteen kunnen opnemen of nog een specifiek opleidingstraject moeten doorlopen starten in graad 7. Graad 9 is uitzonderlijk weggelegd voor kandidaten die reeds van bij de start, omwille van doorgedreven kennis en ervaring, extra verantwoordelijkheden kunnen opnemen.
Interesse?
KU Leuven wil een inclusieve, respectvolle en sociaal veilige gemeenschap zijn. Wij omarmen diversiteit tussen individuen en groepen als een meerwaarde. Open dialoog en verschillen in perspectief zijn noodzakelijk in een ambitieuze onderzoeks- en onderwijsomgeving. In ons streven naar gelijke kansen erkennen wij de gevolgen van historische ongelijkheden. Wij aanvaarden geen enkele vorm van discriminatie op basis van, onder meer, geslacht, genderidentiteit en -expressie, seksuele oriëntatie, leeftijd, etnische of nationale afkomst, huidskleur, levensbeschouwelijke overtuiging, neurodivergentie, arbeidshandicap, gezondheid, of socio-economische status. Bij vragen over toegankelijkheid of aangeboden ondersteuning helpen we je graag op dit e-mailadres.
Heb je een vraag over de online sollicitatieprocedure? Raadpleeg onze veelgestelde vragen of stuur een e-mail naar solliciteren@kuleuven.be
Link: KU Leuven Vacatures | Data-analist voor kwantitatieve wetenschappelijke studies